Екатерина Бачинина — Менеджер ИИ-продуктов и внедрений

Веду продукт от потребности заказчика до работающего пилота

Spec-Driven AI Product Manager · продакт ИИ-продуктов от спеки до пилота

Владею продуктовой спекой. Описываю, что продукт должен делать, для кого и как поймём, что получилось. AI-агент собирает реализацию под мой контроль качества. Discovery на живых пользователях, итерации, пилот.

Удалённо · полная или частичная занятость, контракт, продуктовый консалтинг

Когда ко мне приходят

В компании много ручной рутины, и непонятно где AI окупится, а где не стоит трогать.

Есть идея AI-продукта, но нет спеки, MVP и пути к пилоту.

Команда уже пробует нейросети, но всё держится на хаотичных промптах без процесса.

Нужен человек, который свяжет бизнес, пользователей, AI-инструменты и реализацию.

Нужно быстро проверить гипотезу без найма большой команды разработки.

Форматы сотрудничества

4–8 недель · фиксированная цена

Пилот под ключ

Захожу в задачу, выхожу с работающим пилотом на живых пользователях. Discovery, спека, сборка через AI-агент, пилот, метрики.

Подходит когда нужно быстро проверить гипотезу или собрать MVP без найма команды разработки.

От 1 месяца · проектная или частичная занятость

Встраивание в продуктовую команду

Захожу в существующий AI-продукт как продакт. Беру на себя Discovery, спеку, постановку задач AI-агенту и разработчикам, приёмку, пилот.

Подходит когда есть идея и команда, но не хватает человека, который держит продуктовую логику и доводит до результата.

От 2 месяцев · регулярные сессии с командой

Ведение AI-направления, фракционно

Помогаю выстроить процесс внедрения AI без полной занятости. Стратегия направления, выбор пилотов, обучение команды, точки контроля качества.

Подходит когда AI пробуют хаотично и нужно поставить процесс.

Что получаете на выходе

Продуктовая спека, в которой зафиксировано что должно работать, для кого и как поймём что получилось.

Рабочий пилот на живых пользователях, не презентация и не макет.

Метрики и сценарии использования, по которым видно эффект.

Обучение команды работе с продуктом и с AI-инструментами.

Решение, которое можно развивать дальше своими силами.

Как я работаю

Сначала спека. Что продукт должен делать, для кого и как поймём, что получилось. Дальше AI-агент собирает реализацию по этой спеке. Поменялась спека, реализация пересобирается под неё. Это и есть Spec-Driven Development, разработка от спеки.

Рамку беру из цикла продукта с AI (AIPDLC, методология Amazon). В нём два трека. Discovery, исследование. Разобраться, что вообще строить. Портреты пользователей, прогон гипотез, упрощение требований до самого нужного. Delivery, реализация. Собрать правильно. Спека, пилот на живых людях, итерации.

Заказчику это даёт скорость без потери контроля. Между фазами стоят точки утверждения, и AI-агент не уходит туда, куда его не звали. Продуктовые решения, Discovery и приёмка остаются за мной.

Работаю кросс-функционально. Собирала и вела распределённые команды до 20 человек, синхронизировала разработку, дизайн и заказчика, учу команды работать с ИИ.

Почему мне можно доверить AI-проект

8+ лет собственного медиа-продукта с аудиторией 20 000 подписчиков.

AI-продукты с живой выручкой и платящими подписчиками.

B2B-пилот у корпоративного клиента с биллингом, реквизитами, юр-инфраструктурой.

Опыт распределённых команд до 20 человек, синхронизация разработки, дизайна и заказчика.

Продукты в Telegram, VK, Mini App, вебе. Оплаты, биллинг, юр-документы, безопасность.

Полный цикл AI-задач — поиск по документам, генерация, аналитика, контент, автоматизация процессов.