Один движок слушает разговоры в соцсетях и интернете и каждую неделю отдаёт готовый отчёт: о чём говорят, кто формирует мнение, что делать. Источники, темы и типы отчётов задаются конфигурацией. Под город разворачивается как Срез, под продукт — как Радар.
Городские пресс-службы, штабы, продуктовые команды и журналисты работают в мире, где обсуждения важной для них темы происходят одновременно в десятках источников. Telegram-каналы, VK-сообщества, комментарии, отраслевые форумы, локальные паблики, GitHub Issues. Чтобы понять что происходит, нужно следить вручную или нанимать аналитика. И то и другое медленно и дорого.
Параллельно у тех же команд нет инструмента, который умел бы подстроиться под их задачу. Городской мониторинг и продуктовая разведка по разговорам пользователей формально разные задачи, но по сути это одно и то же — слушать публичные обсуждения, размечать смысл, делать выводы. Существующие решения сделаны под одну нишу.
Собственная разработка от идеи до развёртываний под разные практические задачи. Веду продукт через несколько типов конфигураций и достраиваю функциональность по запросам пользователей, с которыми работала на каждом из применений.
Отвечаю за продуктовую логику, набор типов отчётов и гибкость движка под новые ниши без переписывания.
Развёртывание для городского медиа в одном из российских городов. Параметры — дороги, выборы, субботники, ЖКХ. Отчёт включает повестку недели, разбор обсуждений, ключевых игроков, карту связей, план работы, срочные алерты по триггерным событиям.
Подходит городским пресс-службам, локальным редакциям, штабам.
Посмотреть отчёт →Развёртывание под партийную кампанию на региональных выборах. Та же платформа, другая конфигурация — другие источники, другие темы, другой набор типов отчётов.
Подходит политическим штабам, аналитикам кампаний.
Посмотреть отчёт →Развёртывание под продукт (Радар). Мониторинг 16 платформ: Хабр, vc.ru, Reddit, Telegram, VK, GitHub Issues и другие. AI размечает каждое сообщение: о чём, в какой тональности, кому, что просят. Отчёт включает топ-боли, топ-фичи, баг-репорты, юзкейсы, конкурентную карту, рекомендации.
На примере одного AI-продукта собрано 268 размеченных обсуждений за месяц и 137 сравнений с конкурентами (Stable Diffusion, Flux, Midjourney).
Подходит продакт-менеджерам, маркетингу, командам AI-продуктов.
Посмотреть отчёт →Три применения доступны как живые публичные отчёты на реальных данных. Кликабельны, можно посмотреть структуру и логику.