Проблема
Команде клиента нужно искать ответы в своей базе документов и собирать новые материалы в стиле организации. Раньше делали через ChatGPT, но упёрлись в ограничения. Не хватало длины контекста для большого архива, не было изоляции данных, стиль текста получался чужой, без привязки к собственным документам.
Нужен был AI-ассистент, который работает с собственным архивом организации, пишет в её стиле и держит данные команды внутри её рабочего пространства.
Моя роль
Сформулировала продукт под боль конкретной команды. Провела Discovery с пилотными пользователями, нашла критическое решение по проверке базы знаний до генерации документа. Описала продуктовую спеку, по которой AI-агент собрал реализацию.
Контролирую качество AI-ответов, экономику тарифов, сценарии пользователей и поведение продукта в граничных случаях. Веду продукт через миграцию из пилота в отдельный продакшн под расширение клиента.
Какие продуктовые решения определили продукт
- Проверка базы знаний до генерации. В первой версии система сразу шла генерировать документ по запросу. Прогон на пилотных пользователях показал, что качество падает там, где у клиента в базе мало данных по теме. Ввела предварительный шаг — система ищет в базе, что есть по теме, и заранее сообщает пользователю, чего не хватает. Это сильно подняло качество выходных документов.
- Стиль документов клиента, а не общий стиль AI. Решение, что продукт обязан писать в стиле организации, а не в нейтральном стиле языковой модели. Это снимает главное возражение бизнеса к AI-текстам.
- Прозрачные источники в каждом ответе. Решение, что AI-ответ на любой вопрос обязан содержать цитаты со ссылками на конкретные документы базы. Без этого юристы, аналитики и руководители не доверяют ответам и не используют их в работе.
- Self-service регистрация и работа. Решение, что любая организация может зарегистрироваться и попробовать продукт без участия владельца. Сняло с меня операционку и сделало продукт масштабируемым.
- Прозрачная экономика для клиента. Решение, что стоимость каждого сценария замерена, тарифы для клиента выставлены по ценности задачи, маржа стабильна. Это делает продукт продаваемым по понятной цене, а не «по факту израсходованных токенов».
Что делает продукт для пользователя
- Семантический поиск по архиву организации. Загружаешь свои документы в форматах PDF, DOCX, DOC, XLSX, TXT. AI размечает и индексирует. Дальше ищешь по смыслу, получаешь ответ с цитатами и ссылками на источники.
- Генерация документа в стиле организации. На входе твоя фактура, на выходе текст в стиле твоих ранее загруженных документов выбранного типа (справка, доклад, статья и т.п.). Типы документов подтягиваются из твоей собственной базы со счётчиком образцов, не зашитый список.
- Фирменный бланк под ключ. Загружаешь свой Word-бланк с логотипом, шапкой, реквизитами и подписью. Сгенерированный текст вставляется в него при скачивании. Подписант берётся из бланка, отдельно настраивать ничего не надо.
- Готовая юр-инфраструктура. PDF-счёт на оплату с автосверкой входящих платежей по выписке банка, PDF-акт по факту оплаты, договор оказания услуг. Всё генерируется по реквизитам клиента.
- Изолированное пространство каждой организации. Каждая организация — отдельный workspace с изоляцией данных. Любая организация может зарегистрироваться сама и получить приветственный баланс на пробу.
Продукт открыт для регистрации — можно завести организацию, загрузить свои документы и начать работать. Вопросы и демо-доступ: @SiBi_SiBi.